职责和要求

岗位职责
深入研究隐私计算、数据加工等领域的最新技术和发展趋势。
设计、分析和实现隐私计算算法，形成相关数据要素产品，并进行性能评估和优化。
参与项目规划和需求分析，提供专业的隐私计算加工、数据产品研发实现技术支持。
与团队成员密切合作，解决项目中的技术挑战，并确保项目按时交付。
撰写技术文档、报告和研究论文，记录研究成果并与团队分享。

岗位要求
隐私计算、联邦学习、密码学、计算机科学或相关领域的硕士以上学位。
对区块链、隐私计算、密码学、数据安全技术有浓厚的兴趣和热情。
熟悉常见的密码学算法和联邦技术，包括同态加密、匿踪查询、不经意传输、秘密分享、横向纵向联邦等，熟悉机器学习基础模型，有具体落地项目经验。
熟练使用编程语言，如Python、C++等。
具有良好的沟通能力、团队合作精神和解决问题的能力。
有相关项目或研究经验者优先考虑。