职责和要求

职位描述
1.协助构建金融数据生产与清洗体系，开发基于时序数据库（如DolphinDB/InfluxDB/TimescaleDB）的高效存储方案
2. 参与设计数据质量监控系统，帮助实现异常检测与自动化修复（如Kafka流式数据校验）
3. 对接另类数据源（舆情/新闻/区块链等），协助开发数据价值评估与特征提取工具
4. 优化高频行情数据的压缩存储与快速检索（支持Tick级毫秒查询）
5. 协助开发投研数据中台，提供统一的API服务（如FastAPI/gRPC）

任职要求
1.本科或研究生在读，数学、计算机、统计等相关专业
2.精通Python，具备良好的编程能力和解决问题的思维（如Polars/Dask异步处理框架）
3.熟悉时序数据库设计原理，具备一定的时间窗口聚合查询优化技巧
4.了解分布式计算框架（如Spark/Flink）基本特性与应用场景
加分项
1.熟悉金融市场常见数据格式（如FIX协议/Level2行情解析）
2.有量化因子加工流水线开发经验者优先（如Alpha因子自动生成）