职责和要求

工作职责：
1.负责大模型在文本生成 、知识库建设、记忆能力 、对话和推理能力增强等方面的前沿技术应用与创新 ，探索政务领域AI应用解决方案。
2.进行大模型微调 ，包括数据准备（清洗标注转换）和模型训练 ，优化特定任务表现，调整政务领域相关算法。
3.集成向量数据库（如Milvus 等），优化Agent记忆能力 ，熟悉记忆管理。
4.基于Agent开发框架构建智能体系统 ，基于Agent开源开发工具优化其代码。
5.负责私有本地知识库搭建和 RAG开发，提升召回准确性。
任职要求：
1.学历要求：计算机科学 、人工智能或相关专业 ，本科及以上学历。
2.能力素质要求：
(1)熟悉大模型（LLMs）：理解大模型的原理，具备大模型微调数据准备能力和模型微调训练能力。
(2)熟悉RAG原理， 了解大语言模型的监督微调和人类反馈的强化学习技术。
(3)熟练掌握Python编程，熟悉PyTorch、TensorFlow等深度学习框架。
（4）熟悉Agent开发框架 。熟悉 Dify、FastGPT等Agent开发工具。
（5）熟悉强化学习和监督微调 ，具备政务领域大模型微调能力。