职责和要求

工作职责：
1. 负责大模型在特定业务场景中的选型、训练、微调和评估，推动大模型技术的落地实施。
2. 结合业务需求，设计和优化大模型算法，提升模型的性能和准确性。
3. 利用RAG（检索增强生成）等技术，结合大模型提升信息检索和生成的效率和质量。
4. 负责大模型相关的数据工程，包括数据服务和数据流水线的建设，确保数据的质量和可用性。
5. 跟踪AI领域的最新发展趋势，探索创新场景，确保技术方案的竞争力。
任职资格
1. 拥有计算机科学、人工智能、统计学、数学或相关领域的博士学位。
2. 熟练掌握至少一种编程语言，如C/C++/Python，具备扎实的数据结构和算法基础。
3. 熟悉Linux开发环境，以及至少一种AI框架（如MindSpore、TensorFlow或PyTorch）。
4. 有大模型开发和调优经验，对Prompt Engineering、RAG、RLHF、Agent、LLM等技术有一定实践和理解。
5. 具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够与业务团队和技术团队协同工作。