职责和要求

"岗位职责
1. 负责大型语言模型（LLM）和多模态大模型（MLLM）的研究与开发，包括模型预训练、理论创新、性能评估与优化；  
2. 大模型训练数据构建， 训练策略迭代和调优，推动大模型涌现能力的实现与提升；  
3. 参与大模型的对齐技术研究与优化，聚焦于解决模型在复杂指令遵循、推理、幻觉、工具使用等问题中的表现瓶颈，提升模型的实用性与可靠性；
4. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括并不限于MoE、RLHF、Long context、RAG、Agent等方向；  
5. 优化算法性能，提升系统在复杂场景下的鲁棒性与高效性；
6. 跟进前沿技术（如多模态大模型、推理模型、CoT、diffusion和flow matching等），推动技术落地；
7. 与软硬件团队协作，完成算法模块的工程化部署与测试。  

任职要求
必备条件：  
1. 计算机科学、人工智能、机器人学、数学等相关专业硕士及以上学历；
2.具有扎实的编程功底和 DL/ML 基础，熟悉LLM，MLLM大模型、等的训练和推理；
3. 精通至少一种主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），熟练使用C++/Python编程；
4. 具有自然语言处理、计算机视觉、 模型压缩和推理优化等领域的实际项目经验；  
5. 较强的论文复现能力或算法创新能力，能快速实现并优化前沿技术方案；  
6. 良好的团队协作与沟通能力，对技术落地有强烈热情。  

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**加分项：**  
1. 在AI会议或期刊（如NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等）发表过大模型相关论文；
2. 在相关有影响力的算法竞赛中获得过奖项或名次；
3. 有大模型研究、部署经验，相关开源项目贡献经验者优先。
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