职责和要求

【岗位职责】
1.负责公司相关产品的大模型算法研发，包括大模型微调、Prompt工程、RAG（Retrieval-Augmented Generation）、Agent开发等相关工作；
2.针对关键业务场景进行大模型算法优化，提升业务效果；
3.根据业务需求进行拆解，制定技术解决方案，并推动方案的落地实施，提升大模型在业务应用中的效率；
4.挖掘并拓展各类业务场景中的AI应用，推动工业端和消费端的智能化进程
5.负责智能助手等对话式新产品形态的创新探索；
6.跟踪国内外前沿的大模型技术动态，持续改进和优化现有模型，提高模型的效率、稳定性和可扩展性。
【任职要求】
1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业；
2.熟悉Linux系统和常用数据结构，精通Python编程语言，熟练掌握TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架；
3.具有至少3年以上自然语言处理（NLP）研究及项目开发经验，能够独立完成项目技术开发；
4.熟悉Attention、Transformer、BERT、GPT等常用模型架构，熟悉开源模型的原理及实现；
5.具备大模型预训练、微调、部署和优化的技术和流程，拥有大模型训练、Agent开发、RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）等项目经验者优先；
6.熟悉大模型的评估方法和指标，能够有效衡量大模型的性能和效果；
7.在相关领域的会议或期刊上有论文发表者优先；
8.拥有优秀的分析和解决问题的能力，对解决具有挑战性的问题充满激情，具备良好的沟通和团队合作能力；
9.具有强烈的学习意愿和创新精神，对大模型技术有浓厚的兴趣和热情。
我们提供：
1.具有竞争力的薪酬和福利；
2.广阔的职业发展平台和成长机会；
3.创新且充满活力的工作环境；
4.接触和应用前沿技术的机会，与行业内顶尖人才合作。