职责和要求

岗位职责
1.负责AI项目相关平台、业务产品的规划、设计与落地，重点聚焦于Agent、RAG、机器人集成等领域的项目。
2.协调公司内部各方资源，推动算法和成果的工程化实施，确保实验室内部的研究成果能够高效地落地应用；与软硬件团队密切协作，完成算法模块的工程化集成与优化。
3.设计高并发、低延迟的AI服务架构，支持多模态（文本、图像、语音）任务的高效处理，发挥在AI技术架构、业务流程优化及产品创新方面的专业能力，推动AI解决方案在各领域的创新与应用。
4.深入了解特定领域的数据质量控制，推进模型训练和评估所需的数据标注与质量管理工作，并为模型优化提供数据驱动的建议。
5.为实验室项目及产品化项目提供高质量的前后端工程支持，确保系统的稳定性、可扩展性和高性能。关注AI前沿技术的最新发展动态，定期为团队传递最新技术趋势、论文解读和最佳实践，提升团队整体的AI研发能力。

任职要求
必备条件：
1.学科要求：计算机科学、人工智能、机器人学、自动化、控制科学、测绘遥感、数学等相关专业硕士及以上学历；
2.编程能力：
a. 精通Node.js、Python、C++之一，具备AI工程代码优化能力；
b. 至少精通以下领域中的一项：AI前端开发、智能体开发、Agent编排、RAG、垂直领域大模型、机器人ROS嵌入式开发及感知设备软硬件结合；
c. 熟悉常见的AI应用开发框架，如Langchain、Lamaindex等，了解微服务架构和分布式系统设计，并具备实际项目经验；
3.工程架构能力：
a. 具备AI模型微服务化、容器化的设计与实施经验；
b. 熟悉分布式计算、函数计算、服务器集群调度等架构设计；
c. 能快速理解用户需求，并将需求转化为高效的技术方案，快速迭代优化前沿技术；
4.具备较强的创新能力，热衷于探索新兴AI技术和应用场景，并具有较强的主观能动性；
5.能独立或与小团队协作，快速验证原型Demo，并进行优化与迭代。

加分项：
1.在CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/IROS等顶级会议或期刊上发表过空间智能相关论文；
2.参与开源项目并有贡献（如Hugging Face、PyTorch、TensorFlow等）；
3.具备智能硬件的开发经验。
4.具备AI产品化经验，能够从零到一设计并上线AI服务架构，或拥有自己的开源项目；
5.具备模型数据清洗与治理能力，拥有大模型（LLM）训练与微调经验，熟悉参数高效调优技术（如LoRA、MoE等）。