职责和要求

岗位职责
1. 负责智能决策算法的研究与开发，重点解决二维/三维装箱问题、智能排样/套料、智能调度、智能预测等复杂优化问题；  
2. 设计并实现高效的优化算法（如强化学习、启发式算法、元启发式算法、整数规划、动态规划等），提升决策系统的性能与效率；  
3. 结合机器学习、深度学习时序预测等技术，开发智能预测模型，优化资源调度与分配策略；  
4. 针对实际业务场景，构建智能决策系统，提升系统的自动化与智能化水平；  
5. 研究并跟进智能决策领域的前沿技术（如强化学习、多目标优化、在线学习等），推动技术在实际场景中的落地应用；  
6. 与产品、工程团队紧密协作，完成算法模块的工程化部署与性能优化。  


任职要求
**必备条件**  
1. 计算机科学、运筹学、自动化、数学等相关专业硕士及以上学历；  
2. 扎实的算法基础，熟悉任务规划与决策算法模型、组合优化、整数规划、动态规划等经典优化方法；
3. 精通至少一种编程语言（Python/C++/Java），熟悉常用数据结构与算法；  
4. 具备智能决策相关领域的实际项目经验，如二维/三维装箱问题、智能调度、资源分配、路径规划等；  
5. 熟悉机器学习、深度学习技术，能够结合优化算法与AI技术解决复杂决策问题；  
6. 较强的算法实现与优化能力，能够快速解决实际问题；  
7. 良好的团队协作与沟通能力，对技术落地有强烈热情。  

**加分项**  
1. 在顶级会议（如NeurIPS、ICML、AAAI、IJCAI等）或期刊发表过智能决策、优化算法相关论文；  
2. 在相关算法竞赛（如Kaggle、阿里天池等）中获得过奖项或优异成绩；  
3. 有智能决策系统开发经验，或相关开源项目贡献者优先；  
4. 熟悉强化学习、多目标优化、在线学习等技术者优先；  
5. 有物流、仓储、供应链等领域智能决策项目经验者优先。