职责和要求

岗位职责：
1.跟进 VLA（视觉-语言-动作） 多模态领域的前沿技术，调研并复现顶会论文（如 CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR等），探索创新性的 VLA 算法与应用；
2.参与 VLA 大模型的数据构建，包括多模态标注（视觉、语言、动作序列）、对齐及预处理；
3.负责 VLA 模型的训练、微调和评测，探索在机器人操作、智能体决策等场景中的落地应用；
4.研究并实现 VLA 模型的运动控制与部署方案，支持实际业务场景（如机器人、自动化设备）的应用需求。


岗位要求：
1.计算机、人工智能、机器人学、自动化等相关专业的硕士或博士研究生，研究方向涉及多模态学习、机器人学习或大模型优先；
2.熟悉多模态学习 / 表示学习 / 机器人控制 / 强化学习等基础理论和常用方法；
3.熟练掌握 Python / C++ 及 PyTorch 等主流深度学习框架，具备良好的工程实现能力；
4.熟悉 ROS/Isaac Sim 等机器人仿真平台；
5.拥有良好的团队沟通与协作能力，责任心强，自驱力强。