职责和要求

（一）模型研发实践
1. 在资深技术人员的指导下，参与大模型的预训练工作，负责数据预处理、模型训练任务的部分环节，理解并遵循预训练流程规范，保障训练过程顺利推进。
2. 协助进行大模型的微调工作，根据特定业务场景需求，运用所学知识对模型进行参数调整，分析微调效果，记录实验数据，为优化提供依据。
3. 参与模型性能优化工作，通过研究和尝试不同的优化方法，如模型压缩、量化等，提高模型的运行效率，降低资源消耗。
（二）技术学习探索
1. 主动学习Transformer架构以及深度学习、自然语言处理等领域的前沿算法知识，参加内部技术分享会和培训课程，不断提升自身技术水平。
2. 关注大模型技术发展动态，阅读学术论文和行业报告，及时了解新技术、新算法，并与团队成员分享交流，探索其在项目中的应用可能性。
（三）项目协助推进
1. 协助大模型相关项目的开展，负责一些基础任务，如编写部分代码模块、进行简单的模型测试等，按照项目计划和要求完成任务，保证工作质量。
2. 与团队成员密切协作，及时沟通项目进展和遇到的问题，积极参与团队讨论和决策，共同推进项目顺利进行。