职责和要求

1. 技术规划与设计：参与公司 AI 技术架构的整体规划与设计。
2. 算法研发与优化：主导 AI 算法的研究、开发与优化工作，运用深度学习、机器学习等技术，解决实际问题。跟踪前沿技术动态，将最新的算法成果应用到公司业务中，提升业务效率和智能化水平 。
3. 模型训练与部署：设计和优化大模型训练方案，解决大规模分布式训练中的挑战，提升训练效率和模型效果。确保模型能够稳定运行在生产环境中，并根据实际业务反馈进行持续优化 。
4. 智能体研发：研发具有自主学习和决策能力的智能体，应用于机器人、游戏、虚拟助手等领域，研究方向包括但不限于：深度强化学习、模仿学习、多智能体系统等；
5. 团队协作与指导：与跨部门团队紧密合作，理解业务需求，提供技术支持与解决方案。