职责和要求

1、负责公司关键难题攻关：领导并攻克企业数字化中的核心AI难题，研究方向将包括但不限于：
①大型语言模型（LLM）的企业级应用：研究领域大模型（如：财务大模型）的预训练、微调与应用，解决智能问答、文档生成、知识挖掘、代码生成等任务。
②运筹优化与决策智能：研究深度强化学习（DRL）、组合优化等算法，应用于超大规模供应链网络优化、实时生产调度、动态定价等场景。
③多模态学习：研究计算机视觉与NLP的结合，应用于营销素材生成等。
④时序预测与异常检测：基于企业海量时序数据，构建新一代预测模型，应用于需求预测、设备故障预警等。
⑤端到端研发：负责从问题定义、数据勘探、算法创新、模型训练、系统原型验证到与SAP/Java系统集成方案设计的全过程。
2、技术战略引领：跟踪全球AI学术前沿，评估其在企业应用场景的潜力和可行性，为公司的技术路线图提供决策输入。
3、成果转化与影响力：不仅追求顶级会议的论文发表，更追求专利产出和算法模型在真实业务中的落地，衡量对业务指标（如成本降低、效率提升、收入增长）的实际影响。