职责和要求

【岗位职责】
1. 协助完成基于RAG（检索增强生成）技术的核心应用架构设计与实现，配合团队搭建技术框架，夯实技术基础。
2. 参与技术选型工作，调研向量数据库、大语言模型、检索算法及微调策略等技术方案，提供专业参考意见。
3. 参与关键技术模块的开发、原型验证与性能优化工作，重点提升检索准确率、降低模型幻觉、优化响应速度与成本控制。
4.加入项目小团队，跟进从需求分析到技术交付的全流程，学习工程实践经验，协助完成代码编写与技术文档整理。
5.深入研究NLP前沿技术，针对复杂业务场景，设计并提供高效、创新的解决方案，并负责将其应用实现落地，推动业务智能化发展。
6.负责研发和优化模型的训练和部署技术，提升模型效率和性能；
7.跟踪并应用相关模型的最新研究成果，进行技术的创新和优化；


【任职要求】
1. 26届硕士及以上学历，计算机、电子信息、人工智能、自然语言处理等、数学、统计学等相关专业。
2. 行业认同：热爱医药大健康产业，对AI算法领域有强烈兴趣，立志在技术方向深度发展。
3. 专业基础：具备扎实的编程技能，精通Python等主流编程语言，了解软件工程基本概念（代码结构、测试流程等）；对RAG工作原理有初步理解，知晓文本切分、向量化、检索与生成等核心环节。熟练掌握Pytorch、TensorFlow、PaddlePaddle等至少一种深度学习框架
4.核心能力：具备技术钻研精神，能独立解决简单技术问题，拥有良好的沟通能力，可向非技术人员清晰解释技术逻辑。