职责和要求

工作职责：
1、需求分析与方案设计：深入了解计量行业的业务流程和需求，分析现有问题，挖掘人工智能技术的应用点，制定合理的技术方案和项目规划。
2、算法研究与模型开发：开展与计量相关的人工智能算法研究，如基于图像识别的计量器具外观检测算法、基于机器学习的测量数据预测与分析算法等；设计、训练和优化深度学习或机器学习模型，以提高计量的准确性和效率。
3、数据处理与分析：收集、整理计量相关的数据，进行数据清洗、预处理和特征工程，确保数据的质量和可用性；运用数据分析工具和技术，对计量数据进行深入分析，为模型训练和业务决策提供支持。
4、系统开发与部署：构建人工智能应用系统，实现模型的工程化落地，包括系统架构设计、代码编写、模块集成等；将开发好的系统部署到生产环境，并进行调试和优化，确保系统的稳定运行。
5、技术维护与优化：负责对已部署的人工智能系统进行日常维护，及时处理系统运行中出现的问题；持续跟踪技术发展，对系统进行性能优化和功能升级，提升系统的智能化水平和用户体验。
6、协作与沟通：与应用部门保持密切沟通，协同工作，共同推进项目的进展；为其他部门提供人工智能技术方面的支持和培训，提高团队整体的技术能力。
任职要求：
1、精通 Python、Java 等至少一种编程语言，具备良好的编程习惯和代码规范。
2、熟悉主流的 AI 框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，掌握常用的机器学习和深度学习算法；熟练使用数据处理和分析工具，如 Pandas、Numpy、Scikit-learn 等。