职责和要求

工作职责
1. 设计、开发和优化深度学习算法，特别是图像语义分割和深度感知模型，应用于实际项目中，提升模型的准确性和可靠性;
2. 负责视觉感知算法的全流程开发，包括但不限于语义感知、深度估计、目标检测、目标跟踪，以及多传感器融合感知算法的优化和部署，确保算法的高效性和鲁棒性;
3. 参与模型的量化与部署，优化模型性能，以便在边缘设备上高效运行，并与边缘计算团队紧密合作，确保模型的实用性和可扩展性;
4. 开发VLM通用模型，解决跨模态对齐、上下文理解与推理等问题，提升模型在复杂场景下的泛化能力和稳定性。结合具体业务需求，探索前沿视觉语言模型技术，推动技术创新与落地应用;
5. 数据处理与自动化：深入参与数据筛选、自动标注和数据挖掘，利用先进的数据处理技术提升数据质量，加速算法从开发到部署的进程;
6. 跟踪深度学习和计算机视觉领域的最新研究成果，将前沿技术应用于实际工作中，不断提升算法性能，满足项目需求;
7. 跨部门协作，根据项目的不同阶段和需求，完成上级安排的其他任务。

任职资格
1. 研究生及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业；
2. 精通Python或C++，具备扎实的数据结构和算法基础；熟练使用深度学习框架和库（如PyTorch，TensorFlow），并具备丰富的实际应用经验；
3. 深入理解计算机视觉算法框架，精通CNN、Transformer等视觉基础处理算法，特别是在目标检测、语义分割和深度估计方面有深厚的实践经验；
4. 了解大模型及视觉语言模型（VLM）基础原理，具备多模态算法基础知识和实践经验；
5. 具有模型量化经验，能够将深度学习模型优化到边缘设备上运行，并与边缘计算团队有效配合；
6. 具备数据筛选、自动标注和挖掘的经验，能够处理大规模的数据并通过自动化技术提升数据质量；
7. 有AI算法成功落地的经验者优先考虑。