一、数据底座项目统筹与推进
1、作为技术统筹人，负责数据底座项目的整体规划与全过程管理，牵头完成需求调研、技术方案设计、实施路径规划等关键工作，确保项目目标与公司战略高度一致。
2、建立项目全过程管控机制，统筹协调内外部资源，把控项目进度、技术质量及关键交付节点，识别并推动解决项目中的重大风险与问题。
3、组织项目关键节点的评审与决策，确保技术方向与业务需求保持一致，保障项目高效、高质量落地。
二、数据平台建设与能力沉淀
1、主导数据底座的技术架构设计，结合业务现状与未来需求，规划数据采集、存储、计算、服务等技术体系，确保平台具备可扩展性与前瞻性。
2、牵头建立数据治理体系，包括数据标准、数据质量、数据安全、数据生命周期管理等，推动数据资产的规范化与高价值利用。
3、统筹平台的持续演进与技术迭代，结合技术发展和业务变化，不断优化数据处理能力，沉淀集团层面的数据技术能力。
三、数据运营与业务赋能
1、建立数据运营体系，通过数据服务、分析报告、可视化工具等方式，支撑业务板块的数据应用需求，提升业务决策的科学性与及时性。
2、深入理解业务运营逻辑与核心痛点，挖掘数据技术与AI技术的潜在应用场景，推动数据底座与业务场景的深度融合。
3、协同业务部门，推动基于数据的流程优化与价值挖掘，实现数据资产向业务价值的转化。
四、AI技术应用与创新推动
1、跟踪人工智能领域的前沿技术动态，探索大模型、机器学习、知识图谱等AI技术与公司业务的结合点，推动AI能力的平台化沉淀。
2、主导数据服务向智能服务的升级，推动AI技术在研发、生产、营销等环节的落地应用，赋能业务创新与效率提升。
3、参与构建外部技术生态，保持与行业前沿的交流与接轨，引入先进理念与技术资源，持续提升公司的数据技术视野与创新能力。
五、技术战略与规划
1、结合公司战略方向与行业发展趋势，制定数据技术发展路线图，为数据能力建设提供前瞻性指引。
2、从顶层设计角度规划数据架构的演进方向，确保技术体系的先进性、稳定性与成本可控。
3、完成领导交办的其他相关工作。

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