【岗位职责】
1.负责公司关键难题攻关：领导并攻克企业数字化中的核心AI难题，研究方向包括但不限于：
①大型语言模型（LLM）的企业级应用：研究领域大模型（如：财务大模型）的预训练、微调与应用，解决智能问答、文档生成、知识挖掘、代码生成等任务。
②运筹优化与决策智能：研究深度强化学习（DRL）、组合优化等算法，应用于超大规模供应链网络优化、实时生产调度、动态定价等场景。
③多模态学习：研究计算机视觉与NLP的结合，应用于营销素材生成等。
④时序预测与异常检测：基于企业海量时序数据，构建新一代预测模型，应用于需求预测、设备故障预警等。
⑤端到端研发：负责从问题定义、数据勘探、算法创新、模型训练、系统原型验证到与SAP/Java系统集成方案设计的全过程。
2.技术战略引领：跟踪全球AI学术前沿，评估其在企业应用场景的潜力和可行性，为公司的技术路线图提供决策输入。
3.成果转化与影响力：不仅追求顶级会议的论文发表，更追求专利产出和算法模型在真实业务中的落地，衡量对业务指标（如成本降低、效率提升、收入增长）的实际影响。
【任职要求】
1.学历：已获得或即将获得计算机科学、人工智能、运筹学、统计学或相关领域的博士学位。
2.科研能力：在机器学习顶级会议（NeurIPS, ICML, ICLR, KDD, CVPR, ACL等）或期刊上有发表经历，展现出优秀的创新和研究能力。
3.技术栈：
①深厚的机器学习/深度学习理论基础。
②极强的编程能力（Python），精通PyTorch或TensorFlow框架。
③有处理大规模、嘈杂现实数据的经验。
4.问题驱动：对解决复杂的、开放性的现实商业问题充满激情，具备极强的逻辑分析和抽象能力。
5.协作精神：具备出色的沟通能力，能够与业务专家、IT架构师和工程师高效协作，共同推进项目。
6.特别优秀者可适当放宽条件。

广州越秀数智科技有限公司专注于提供数字化转型、智能化解决方案及相关科技服务。其涵盖智慧园区、社区、城市等多领域的系统建设、软件开发与运营维护，以助力各行业实现数智化升级。该公司突出的业务包括数字化转型与智能化解决方案服务，以及智慧园区、社区、城市系统建设业务。

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