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阿里云持续推进AI技术深化战略布局,围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此,我们正积极招募优秀人才:负责云计算和大数据基础技术研发,包括不限于以下方向:1、云基础设施技术,包括研发面向百万级服务器的网络(如RDMA、可编程芯片)、服务器(如异构计算)、数据中心,以及构建超大规模的基础设施智能化运维体系(如AIOps);2、虚拟化技术,包括XEN、KVM等开源技术的改进,以及也包括我们自研的SDN、VPC等网络虚拟化、存储虚拟化技术,还包括Docker等轻量级的容器方案;3、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、HBase等开源数据库内核的改进;4、包含单集群上万个节点,多地多集群的超大规模分布式存储系统(文件系统,KVstore,BigTable等等)、分布式计算系(MapReduce,DAG,MPI并行计算、Batch、类Hive/spark的计算系统包括离线,分布式开发语言,分布式开发IDE,查询优化,流式实时计算,图计算,MPP等等)、弹性分布式资源管理和调度(海量多维度的多目标的调度系统,多个资源维度资源隔离技术等等)、机器学习平台(包括Paratemter Server,深度学习,逻辑回归等等)、异构等新型硬件上计算(包括CPU,GPU,FPGA,RDMA等等);5、大数据在线引擎体系的目标是集广告、搜索、推荐的投放三位于一体,在近百毫秒周期内,从服务端跨越至移动端上智能,支撑总体近TB级的模型,完成知识推理向量匹配等各种召回,以及其它深度学习的排序和预测算法,参与计算的数十亿商品保持实时更新,支持数百位算法工程师面向众多场景展开测试,在算子流图化的抽象之下,引擎内的模型和数据可随时调整布局满足迭代所需;6、参与大规模高并发场景下的开发者工具如IDE、SDK、CLI的开发工作,toB相关认证、权限、审计平台合规等相关工具平台的研发工作。  
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