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广州市 | 本科 | 不限
5500-7999元
本次招聘开放以下方向,你可以在申请时注明首选意向: 【商家运营方向】:成为商家与平台的智能增长伙伴 【运营优化方向】:成为业务中枢的诊断医生与效率引擎 ---------以下为岗位简述 商家运营方向 (智能增长与生态赋能) 你将扮演的角色:作为平台与商家的核心连接者,你将运用数据与智能工具,负责3C等核心品类商家的全周期运营,从日常赋能到标杆打造,直接驱动商家成功与平台生态繁荣 工作职责: 1、商家经营与赋能:负责入驻商家的日常指导与关系维护,及时响应并解决运营问题;通过数据分析诊断店铺健康度,协助商家制定运营策略与目标,整合平台资源助力目标达成 2、生态建设与标杆打造:深入理解平台分层运营机制,参与打造头部标杆商家,培育高潜力商家,并有效激活沉默商家,共同建设优质、丰富的商家与商品供应池。 3、策略复盘与智能应用:将日常运营中的商家反馈与数据洞察进行总结,形成策略复盘,为平台资源分配提供决策参考;探索并学习使用AI工具等新技术提升商家运营效率。 我们希望你是: 1、本科及以上学历,市场营销、电子商务、管理学等相关专业优先 2、商业敏感与数据思维:对电商运营有浓厚兴趣,具备基础的数据分析意识,能从数据中发现问题 3、沟通高手与问题解决者:性格外向,沟通表达能力出色,乐于服务,具备独立协调和推动问题解决的能力 4、主动进取的学习者:对互联网行业充满热情,自我驱动力强,能在快节奏工作中快速学习成长,有责任心与抗压能力 运营优化方向 (效率驱动与中台支持) 你将扮演的角色:作为业务中台的未来核心,你将深入业务肌理,通过数据洞察诊断问题、优化流程、驱动决策,成为提升公司整体运营效率的关键力量 岗位职责 1、数据提取与处理:协助完成日常数据的收集、清洗与整理工作,使用SQL、Excel等工具提取业务数据,确保数据的准确性与完整性。 2、基础分析与报告:在导师指导下参与数据分析项目,进行基础的统计分析,协助撰写数据分析报告,并按要求完成常规性的日报、周报或月报。 3、指标监控与可视化:协助监控核心业务数据指标,参与数据可视化看板的制作,使用Tableau、Power BI等工具将分析结果清晰呈现。 4、业务支持:配合业务部门进行数据需求沟通,提供基础的数据查询与支持,并参与部分用户行为或市场调研的辅助工作。任职要求 1、学历与专业:本科及以上,统计学、应用数学、计算机科学、数据科学、经济学等相关专业优先。 2、数据分析能力: 具备扎实的数据分析能力,熟练掌握SQL进行数据查询,能熟练使用Python(Pandas等)或Excel进行数据处理与分析。了解基本的统计学方法(如描述性统计、相关性分析)。 3、可视化工具: 了解使用至少一种数据可视化工具,如Power BI、Tableau、FineBI等,能够制作数据看板。  
广州市 | 本科 | 不限
8000-11999元
岗位职责1. 服务数据监控与体系建设:建立并维护服务业务的数据监控指标体系,涵盖服务质量(如满意度CSAT/NPS)、服务效率(如响应时长、解决率)、人力效能等关键维度。负责日常服务数据的提取、清洗、校验与整合,确保数据的准确性和及时性。设计并开发服务数据可视化报表(如使用Power BI、Tableau等),实现服务运营状态的实时可视化,为管理团队提供决策看板。2. 服务数据分析与洞察挖掘:深入分析服务工单、客户反馈等数据,定位服务热点问题、用户主要痛点及服务流程瓶颈。通过多维下钻分析(如按类目、型号、商家等),识别影响服务指标的关键因素,形成专项分析报告。3. 数据驱动的服务优化与赋能:基于数据分析结论,提出具体、可行的服务流程优化、知识库完善、技能培训或产品改进建议,并推动相关方落地。建立服务预警机制,对数据异常(如投诉量激增、满意度骤降)进行及时预警和根因分析。协助设计服务质检标准和评分模型,推动人工质检向数据驱动的智能质检演进。4. 服务工具与数据产品支持:作为业务方与技术部门之间的桥梁,参与客服系统(如CRM、在线客服系统)、工单系统等数据需求的梳理与验证。支持服务侧对智能客服(机器人)知识库、推荐逻辑的效果进行数据评估和优化迭代。任职资格学历与专业: 本科及以上学历,统计学、数据科学、计算机、信息管理或相关专业优先。经验要求: 1年以上数据分析或运营相关工作经验,有客服中心、用户运营、服务质量管理等岗位经验者尤佳。数据分析能力: 具备扎实的数据分析能力,熟练掌握SQL进行数据查询,能熟练使用Python(Pandas等)或Excel进行数据处理与分析。了解基本的统计学方法(如描述性统计、相关性分析)。可视化工具: 熟练使用至少一种数据可视化工具,如Power BI、Tableau、FineBI等,能够独立制作数据看板。业务理解能力: 对客户服务有基本认知,能快速理解服务流程、关键指标和业务痛点。具备优秀的逻辑思维和业务洞察力,能将数据结果转化为业务语言。个人素质: 责任心强,工作细致严谨,具备良好的沟通协调能力和团队合作精神。  
广州市 | 本科 | 不限
8000-11999元
岗位职责:1、探索大模型和各类AI工具与公司业务结合的场景方向和路径,负责基于AI的创新研究与探索及相关研发工作;2、负责大模型的研究、部署和优化,包括微调、提示词工程以及私有知识沉淀;3、与产品经理、业务团队紧密合作,深入理解业务需求,进行AI应用的需求分析;参与Al项目的规划、设计、开发和实施,确保AI应用项目成功落地;4、持续跟踪AI领域的最新技术动态和行业趋势,推动团队技术更新与能力提升;5、负责租赁电商全链路业务的AI场景应用,能够利用AI帮助业务提效,助力业务增长任职资格:1、要求计算机科学、数学、人工智能、软件工程等相关专业的本科及以上学历。具有Al应用开发相关工作经验,有在运用AI技术解决实际问题的成功项目经验。2、有知识问答、Agent、dify、Langchain、RAG、NL2API、NL2SQL、 ASR、TTS、Text2lmg、提示工程(Prompt Engineering)等技术的实战经验,了解其技术原理并能进行工程优化;3、熟练掌握大模型技术原理,对主流大模型及开源大模型有深刻的理解,熟悉开源代码;有大模型训练经验、微调经验或训练语料库建设经验者优先;4、熟悉Python/go语言编程,有扎实的编程基础;熟练掌握Python Sklearn/Tensorflow/PyTorch/Caffe等机器学习和深度学习框架中的一种或多种优先;5、熟悉常见的第三方AI接口(如OpenAI、DeepSeekAI、百度AI、阿里云AI等)的使用和集成方法,能够快速对接并应用到实际业务中6、熟悉Al应用产品的全流程搭建,包括需求分析、设计、开发、测试和上线等环节  
广州市 | 本科 | 不限
100000~149999元
岗位职责1. 负责客服/质检/数据/风控相关产品的全生命周期管理,包括需求调研、产品规划、原型设计、需求文档撰写、上线迭代及效果复盘。2. 联动技术、数据、运营及各业务部门,明确AI产品落地场景与需求优先级,推动AI项目从需求到上线的高效落地,确保产品满足业务实际需求。3. 挖掘各业务部门AI赋能需求,结合行业趋势与公司资源,设计AI赋能方案,推动AI技术与业务场景深度融合,解决业务痛点、提升业务效能。4. 跟踪当前火热AI技术动态、行业标杆案例,结合公司业务特点,提出AI产品创新思路与优化建议,持续提升产品竞争力。5. 负责AI产品相关的数据监控与分析,基于数据反馈优化产品功能与体验,推动产品迭代升级,配合团队完成产品推广与用户培训相关工作。6. 配合创始人及团队,落实公司AI产品战略,参与产品核心决策,推动团队目标达成。任职资格1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、产品设计、统计学等相关专业优先;2. 1-3年产品经理相关工作经验,具备AI相关产品(客服/数据/风控方向)落地经验者优先,有完整AI项目从0到1落地经验者加分;3. 了解AI基本原理(如机器学习、自然语言处理等),能够清晰理解算法逻辑与产品落地的结合点,具备基础的AI技术认知。4. 熟悉当前火热AI技术及行业动态(如大模型应用、AI自动化工具等),能够结合业务场景转化为产品需求。5. 具备优秀的需求挖掘、分析与转化能力,能够快速捕捉业务痛点,输出合理的产品解决方案。6. 熟练使用Axure、墨刀等原型设计工具,能够独立完成产品原型、需求文档(PRD)撰写,具备良好的文档撰写能力。7. 具备较强的跨部门沟通协调能力、项目推进能力,能够高效推动多方协作,确保项目按时落地。  
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