简历编号：1290934902 |
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更新日期：2025-09-17 19:19 |
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周先生
| 目前所在： | 广州市 | 年 龄： | 28 |
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| 户口所在： | 江西省 | 国 籍： | ||
| 婚姻状况： | 未婚 | 民 族： | ||
| 人才测评： | 未测评 | 身 高： | ||
| 我的特长： | 体 重： |
◆ 求职意向
| 行业意向： | 信息传输、软件和信息技术服务业 | ||
| 人才类型： | 普通求职 | ||
| 应聘职位： | 软件工程师：算法工程师 | 职 称： | 无职称 |
| 工作年限： | 3 | 参加工作日期： | 2022-07 |
| 求职类型： | 全职 | 可到职日期： | 随时 |
| 月薪要求： | 20000～29999元 | 希望工作地区： | 广州市，， |
◆ 工作经历
| 深信服科技股份有限公司 起止年月：2022-07 ～ 2025-07 | |
| 公司性质： | 民营企业 所属行业：计算机软件 |
| 担任职位： | 算法开发工程师 |
| 工作描述： | 1. 恶意Powershell命令检测 项目介绍：微软恶意代码扫描接口AMSI将应用程序或脚本提交的内容（ PS命令、脚本或代码）传递给检测引擎进行扫描，扫描后返回扫描结果给 AMSI，它根据返回结果进行阻止或者放行。 个人贡献：①负责整体检测方案设计，数据采集、模型训练、工程化、规则兜底。②负责数据采集，基于抽象语法树特征和TFIDF特征，训练XGB模型进行恶意PS命令检测。③主导模型工程化落地，内测、灰度后进一步优化，检出率93+%，误报率不到0.1% 2. 基于大模型的钓鱼邮件检测分析 项目介绍：通过邮件解析系统解析邮件头、正文、图片、链接、二维码、附件，爬取网页，链接、附件、发件人情报信息查询，把上述解析内容拼接成prompt输入到微调后的大模型，输出研判结果（黑白研判、异常点举证、处置建议等） 个人贡献：训练数据构造：①生成特定模板类型（主题、攻击手法等）和异常点的邮件数据。②基于公共邮件数据集、内部邮件、构造数据等方式产生训练集，均匀覆盖所有异常点，基于Llama-Factory框架和安全语料基模型进行sft。③日常迭代，客户侧灰度，收集分析误报漏报，有代表性困难样本转化。 模型效果评估：①构建异常点平衡的测试集，数量级10w+，多维度设计检出、精准、误报指标。②分析模型幻觉，输出低级幻觉项，并构建模型回答质量测试集，多维度测试模型幻觉率。③设计黑白判定、标签判定的稳定性评估方案。 模型二次微调：①使用类ditto对比学习微调，构建偏好比较数据集，通过DPO对齐缓解幻觉，低级幻觉率从10+%下降到0.5%以内。②使用GRPO微调解决稳定性问题，标签和黑白判断稳定性从70%提升到95+% 3. 大模型安全护栏项目 项目介绍：大模型被恶意提问或由于模型自身缺陷，可能输出某些有害内容，如政治敏感，淫秽色情，攻击性、违法言论等。从“单输入”和“输入+输出”分析其内容是否有害，给出分析报告和结果，判黑则阻断其提问或回答。 个人贡献：①主导制定大模型攻击危害全景图，涵盖多维度风险，为风险防控提供全面参考框架。②分析大模型越狱攻击手法，搭建有害内容和越狱攻击的训练数据蒸馏框架，批量生成训练数据。③流式检测和阻断方案的设计和实验调优，基于滑动窗口式和增量式两种方式进行0.5B模型微调实验，在滑动窗口方式下达到性能和效果平衡最优，平均500ms，误报率0.02% |
| 离职原因： | 家人在广州，想到广州工作 |
◆ 教育背景
| 毕业院校： | 上海工程技术大学 | 最高学历： | 硕士 获得学位: 工程硕士 |
| 教育开始日期： | 2019-09 | 毕业日期： | 2022-06 |
| 专 业 一： | 控制工程 | 专 业 二： |
◆ 语言能力
| 外语： | 粤语水平： | ||
| 其它外语能力： | |||
| 国语水平： | |||
◆ 工作能力及其他专长
◆ 详细个人自传