简历编号：1291555702 |
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更新日期：2025-10-28 01:34 |
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卫先生
| 目前所在： | 广州市 | 年 龄： | 24 |
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| 户口所在： | 广东省 | 国 籍： | ||
| 婚姻状况： | 未婚 | 民 族： | ||
| 人才测评： | 未测评 | 身 高： | ||
| 我的特长： | 体 重： |
◆ 求职意向
| 行业意向： | 计算机软件 | ||
| 人才类型： | 普通求职 | ||
| 应聘职位： | 系统分析员，软件工程师 | 职 称： | |
| 工作年限： | 0 | 参加工作日期： | |
| 求职类型： | 全职 | 可到职日期： | 随时 |
| 月薪要求： | 4500～5499元 | 希望工作地区： | 广州市，， |
◆ 工作经历
| 广州元曜有限公司 起止年月：2025-05 ～ 2025-08 | |
| 公司性质： | 民营企业 所属行业：计算机软件 |
| 担任职位： | bi工程师 |
| 工作描述： | 项目背景与核心目标： 针对麦当劳广东区域 300 + 门店坪效差异显著（部分门店低于区域均值 20%）的问题，需通过数据分析定位关键痛点，支撑运营策略优化，最 终实现门店效率提升与成本管控。 项目职责： Oracle SQL 实操掌握：1 周内自主学习多表关联、异常值清洗，从 ERP 系统提取销售 / 库存 / 人力等数据，完成 50 万条记录标准化数据集 构建，替代人工取数，数据准备效率提升 80%，掌握业务需求拆解 SQL 逻辑能力。 Excel 业务建模深化：1.5 周内探索数据透视表与 VLOOKUP/IF 函数组合，运用 “指标相关性分析” 完成门店坪效 - 客流时段、库存 - 损耗 率关联分析，输出门店分类评分体系，定位 “午间排班不足”“爆款库存过量” 等问题，形成数据到业务痛点拆解能力。 Smartbi 可视化搭建：2 周内研究动态仪表盘设计与维度钻取，开发 “区域坪效热力图 + 产品销量 - 库存联动分析 + 排班建议模型” 交互 式看板，实现分析结论从 “静态报告” 到 “动态决策工具” 转化，掌握业务逻辑转可视化方案能力。 项目成果： 1：工具链协同将数据分析周期从 5 天压缩至 2 天，效率提升 60%，个人快速学习与工具整合能力得到验证； 2：基于分析结论推动 10 家低坪效店调整午间排班，营收平均增长 18%；3 款爆款产品库存优化后损耗率从 8% 降至 5%，单月节省成本 12 万 元，实现学习成果到业务价值的落地； 3:通过项目实践，快速掌握跨工具协同的数据分析逻辑，形成 “需求拆解→工具适配→问题定位→方案落地” 的完整工作思路，提升从 0 到 1 解决复杂业务问题的学习与实践能力，为后续同类数据分析项目积累可复用的方法论。 |
| 离职原因： | 实习工作 |
◆ 教育背景
| 毕业院校： | 广州华立学院 | 最高学历： | 本科 获得学位: |
| 教育开始日期： | 毕业日期： | 2025-06 | |
| 专 业 一： | 大数据 | 专 业 二： |
◆ 语言能力
| 外语： | 粤语水平： | ||
| 其它外语能力： | |||
| 国语水平： | |||
◆ 工作能力及其他专长
◆ 详细个人自传