第一,深度分析能力和工程化思维,通过教育政策分析与工业调度优化两大核心项目的锤炼,形成从问题拆解到建模分析以及方案落地的系统化工作方法论,擅长用数据思维解决跨领域复杂问题。掌握Python数据分析全栈技能(NumPy/Pandas/Scikit-learn),能独立完成数据清洗、特征工程到机器学习建模的全流程开发。第二,敏捷学习能力,在教育归因分析项目中,运用随机森林算法构建12维度评估模型,准确率达85%,并通过Tableau开发交互式仪表盘帮助教育部门优化资源配置,成果获校级优秀论文。熟悉Simul8仿真建模工具,在电话调度优化项目中,通过300+并发场景模拟提出弹性排班方案,使呼叫等待时间缩短46%。可视化叙事,能用图表精准传递洞察,毕业论文可视化系统使政策决策响应效率提升60%。另外,具备SQL数据库操作与Linux环境部署基础,熟悉Git版本控制,持续通过Coursera补充运筹学与商业分析知识。